Программа "Наука": материалы со сверхспособностями
Долгое время считалось, что нет ничего прочнее алмаза. Но ученые доказали, что даже хрупкое стекло можно сделать непробиваемым. А созданная ...

Модуль «Наука» успешно прошел испытания топливных баков
Готовящийся к отправке на МКС российский модуль «Наука» прошел испытание топливных баков, об этом сообщают источники в Роскосмосе. Штатные ...

Модуль «Наука» запустят со штатными баками
Специалисты в ракетно-космической отрасли сообщили, что многофункциональный лабораторный модуль «Наука ...

Наука: Раковые клетки подключаются к нейронам мозга
Нормальные глиальные клетки выполнят много важных функций – они питают и поддерживают нейроны, работая ...

Фестиваль «NAUKA 0+» в Тверской области посвятили периодической таблице Менделеева
С 4 по 6 октября 2019 года в Тверской области пройдет IX Всероссийский фестиваль науки «NAUKA 0+». В этом году фестиваль посвящен международному ...

Наука без границ и возрастных ограничений
Продуктивным обещает стать и включение Кемеровской области во Всероссийский фестиваль NAUKA 0+. Кузбасс станет одной из его площадок. Так ...

Comparing Clinical Measurement Methods. A Practical Guide
# 392126131

Comparing Clinical Measurement Methods. A Practical Guide

7 996 р.

This book provides a practical guide to analysis of simple and complex method comparison data, using Stata, SAS and R

Biostatisticians, clinicians, medical researchers and practitioners involved in research and analysis of measurement methods and laboratory investigations will benefit from this book

Examples in SAS and Stata for the most common situations are also provided

Illustrated throughout with computer examples in R

It takes the classical Limits of Agreement as a starting point, and presents it in a proper statistical framework

Presents a modeling framework for analysis of data and reporting of results from comparing measurements from different clinical centers and/or different methods

Provides the practical tools for analyzing method comparison studies along with guidance on what to report and how to plan comparison studies and advice on appropriate software

Students of statistics, biostatistics, and the chemical sciences will also find this book useful.

Supported by a supplementary website hosting an R-package that performs the major part of the analyses needed in the area

The model serves as a reference for reporting sources of variation and for providing conversion equations and plots between methods for practical use, including prediction uncertainty

Written by an acknowledged expert on the subject, with a long standing experience as a biostatistician in a clinical environment and a track record of delivering training on the subject

100